次世代 AI 開発・研究プラットフォーム
LLM の内部構造とマルチモーダル トークン化を直感的に理解する
LLM Matrix Lab は、エンジニアや研究者向けに、テキスト、画像、音声のモデルトークン化をリアルタイムで可視化し、WebGL によるインタラクティブな 3D Transformer ニューラルネットワーク探索を提供します。
🤖 マルチモデル BPE トークン化
🧊 3D WebGL Transformer エンジン
🧠 インタラクティブ ニューラルネットワーク学習
⚡ WebAssembly 高速処理
🔒 100% クライアント側プライバシー保護
ダイレクト回答: LLM Matrix Lab とは何ですか？
LLM Matrix Lab は、マルチモデル AI サブワードトークン化（OpenAI Tiktoken BPE、Llama 3、DeepSeek R1、Qwen 2.5）、3D WebGL Transformer ニューラルネットワーク可視化、ビジョンパッチ分析、音声コードブックインスペクターを備えた開発者向けビジュアルコンソールです。WebAssembly を通じてブラウザ内で 100% 動作します。
AI トークナイザー スイート
OpenAI、Anthropic、Meta、DeepSeek モデルの BPE サブワード分割を分析。画像パッチや音声コードブックのトークン構造を検査。
- リアルタイム BPE サブワード セグメンテーション
- マルチモデル並列比較マトリックス
- 画像・音声トークンの多次元インスペクション
インタラクティブ ニューラルネットワーク
ブラウザ内でニューラルネットワークモデルを直接トレーニング。ハイパーパラメータや学習率を調整し、損失の収束をリアルタイム観察。
- インタラクティブな決定境界マップ
- リアルタイム逆伝播（バックプロパゲーション）可視化
- レイヤーとニューロン数の動的構成
3D LLM 可視化ツール
GPU 加速レンダリングにより、埋め込み層、マルチヘッド自己注意（Self-Attention）行列、正規化ベクトルを 3D 空間で視覚的にナビゲート。
- 自己注意（Q, K, V）行列の視覚化
- 3次元トークン埋め込み空間マップ
- フィードフォワード MLP 3D 投影
専門特化ツール
最適化および分析ユーティリティへのクイックアクセス