LLM Matrix Lab について
LLM Matrix Lab は、AI モデルがテキストや画像をどのように処理するかを開発者が深く理解できるように設計された、高速かつインタラクティブなマルチモデル トークナイザーおよびビジョン可視化プラットフォームです。
マルチモデル BPE エンジン
WebAssembly（Tiktoken WASM）と HuggingFace トークナイザーを活用し、OpenAI、Llama 3、DeepSeek、Qwen、Gemma モデルにおけるリアルタイム Byte-Pair Encoding (BPE) 分割を実行。
ビジョン タイル ＆ パッチ
OpenAI Vision の 512x512 タイルスケーリングおよび Vision Transformer (ViT / CLIP) の 16x16 空間パッチ計算を視覚化するオーバーレイ付きインタラクティブキャンバス。
音声ニューラル コードブック
音声波形とスペクトログラムをマルチコード残差ベクトル量子化（RVQ）によってニューラルトークンに変換する音声トークン化インスペクター。
トークン効率化
プロンプトのトークン浪費を分析し、データ形式（JSON、YAML、Markdown、XML）を比較し、視覚的な差分を表示する最適化ツール。
ニューラルネットワーク可視化
トポロジーの構築、逆伝播のステップ実行、MNIST キャンバスでの手書き数字描画、数式分析が可能なディープラーニング学習環境。
3D Transformer エンジン
トークン埋め込み、自己注意 QKV 投影、MLP、および Softmax 確率分布をレイヤーごとにレンダリングするインタラクティブな 3D WebGL 可視化ツール。
Bibhu Pradhan
作者 ＆ 開発者スケーラブルな技術と AI アプリケーションの構築
LLM Matrix Lab は、プロンプトの最適化、トークンコストの見積もり、ビジョンモデルのパッチ分析を直感的に行えるように Bibhu によって開発されました。サーバーテレメトリなし、Vercel スタイルのモダンなデザイントークンを採用しています。
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